R-팩터 엔진
같은 타깃 안에서도 반응이 갈리는 이유를 찾습니다
R-팩터는 가격 저항, 신뢰 장벽, 사용 상황, 의사결정 권한처럼 같은 A타깃 안에서 반응 차이를 만드는 변수입니다.
페이지별 시각 요약
반응을 가르는 변수 맵
01
가격
02
신뢰
03
긴급도
04
사용맥락
05
전환마찰
용어 안내
처음 보는 개념만 짧게 정리했습니다
검증 방식을 읽을 때 필요한 핵심 개념입니다. 자세한 내용은 각 메뉴에서 확인할 수 있습니다.
R-팩터
같은 타깃 안에서 반응 차이를 만드는 변수입니다. 예를 들면 가격 저항, 신뢰 장벽, 사용 상황이 있습니다.
A타깃
처음 비교하거나 모집하려는 고객 범위입니다. 나이, 직업, 상황처럼 기본 조건을 뜻합니다.
가상 소비자
입력한 타깃과 R-팩터를 바탕으로 만든 조사참여자입니다. 실제 고객 조사를 대신하지 않고, 먼저 검증할 방향을 좁히는 데 씁니다.
R-팩터 엔진
성별이나 나이보다 중요한 것은 반응을 가르는 상황입니다
R-팩터는 이 서비스의 핵심입니다. 같은 A타깃 안에서도 실제 사용 반응, 가격 저항, 신뢰 장벽, 재사용 가능성을 다르게 만드는 변수를 찾습니다.
01
문제 긴급도
최근 그 문제가 얼마나 자주, 강하게 발생하는지 봅니다.
02
현재 대안 만족도
이미 쓰는 대안이 충분하면 전환 성향은 낮아질 수 있습니다.
03
가격 민감도
대안 가격과 비교해 지불 저항이 어디서 생기는지 봅니다.
04
신뢰 장벽
AI 추천, 개인정보, 효능 근거를 어디까지 요구하는지 봅니다.
05
도입 마찰
설정, 입력, 공유, 승인 과정에서 이탈이 생기는지 봅니다.