서비스 개요
아이디어를 실제 POC 전에 먼저 검증하는 의사결정 도구입니다
POC Lab AI는 창업자가 고객 인터뷰나 랜딩페이지 테스트를 하기 전에, 어떤 고객군과 어떤 조건부터 확인해야 하는지 빠르게 정리해 줍니다.
페이지별 시각 요약
서비스를 이해하는 3가지 관점
01
아이디어
02
검증 기준
03
다음 POC
용어 안내
처음 보는 개념만 짧게 정리했습니다
검증 방식을 읽을 때 필요한 핵심 개념입니다. 자세한 내용은 각 메뉴에서 확인할 수 있습니다.
R-팩터
같은 타깃 안에서 반응 차이를 만드는 변수입니다. 예를 들면 가격 저항, 신뢰 장벽, 사용 상황이 있습니다.
A타깃
처음 비교하거나 모집하려는 고객 범위입니다. 나이, 직업, 상황처럼 기본 조건을 뜻합니다.
가상 소비자
입력한 타깃과 R-팩터를 바탕으로 만든 조사참여자입니다. 실제 고객 조사를 대신하지 않고, 먼저 검증할 방향을 좁히는 데 씁니다.
사용자가 얻는 가치
이 서비스는 멋진 보고서가 아니라 다음 결정을 돕는 도구입니다
창업자는 정답을 얻는 것이 아니라 불확실한 아이디어를 실제 POC 전에 어디부터 확인해야 할지 판단할 구조를 얻습니다.
01
누가 먼저 쓸 가능성이 높은가
우선 타깃과 가상 소비자 적합도를 확인합니다.
02
왜 살 수도 있고 안 살 수도 있는가
가격 저항, 신뢰 장벽, 사용 마찰을 미리 봅니다.
03
무엇을 먼저 고쳐야 하는가
핵심 기능의 유지, 개선, 검증 우선순위를 정리합니다.
04
다음 주 무엇을 실행할까
인터뷰, 랜딩페이지, 가격 테스트 계획으로 바꿉니다.