가상 소비자 레이어
가상 소비자는 단순 캐릭터가 아니라 반응 분포를 가진 조사참여자입니다
공개 페르소나 시드, A타깃, R-팩터 분포와 상관관계를 결합해 실제 조사참여자 목록처럼 보이도록 구성합니다.
페이지별 시각 요약
가상 소비자 분포와 세그먼트
01
문제 민감
02
가격 민감
03
신뢰 중시
04
실행 빠름
용어 안내
처음 보는 개념만 짧게 정리했습니다
검증 방식을 읽을 때 필요한 핵심 개념입니다. 자세한 내용은 각 메뉴에서 확인할 수 있습니다.
R-팩터
같은 타깃 안에서 반응 차이를 만드는 변수입니다. 예를 들면 가격 저항, 신뢰 장벽, 사용 상황이 있습니다.
A타깃
처음 비교하거나 모집하려는 고객 범위입니다. 나이, 직업, 상황처럼 기본 조건을 뜻합니다.
가상 소비자
입력한 타깃과 R-팩터를 바탕으로 만든 조사참여자입니다. 실제 고객 조사를 대신하지 않고, 먼저 검증할 방향을 좁히는 데 씁니다.
가상 소비자 레이어
가상 소비자는 이름보다 분포와 차이가 중요합니다
가상 소비자는 단순 캐릭터가 아닙니다. A특성은 공유하되 R-팩터 분포와 상관관계를 반영해 서로 다른 생활 맥락과 반응 성향을 갖습니다.
01
공개 데이터 시드
공개 데이터셋 기반 생활 맥락을 1차 시드로 사용합니다.
02
A타깃 공유
창업자가 입력한 초기 타깃 범위를 모든 가상 소비자가 공유합니다.
03
R-팩터 배정
가격, 신뢰, 긴급도, 도입 마찰을 분포에 맞춰 배정합니다.
04
생활 맥락
직업, 가구, 현재 대안, 말투, 의사결정 방식을 부여합니다.
05
적합도 판단
누구를 먼저 검증 대상으로 삼을지 점수와 이유로 보여줍니다.